تصمیم‌گیری بیمار با هوش‌مصنوعی امکانپذیر است؟ عصر جدیدی که وارد آن شدیم و به زودی شاهد خواهیم بود که ربات‌ها کدام درمان و پزشک را به بیماران بین‌المللی، پیشنهاد می‌دهند.
هوش مصنوعی به معنای ایجاد سیستم‌هایی است که می‌توانند وظایف انسان را شبیه‌سازی کنند. از جمله یادگیری، تحلیل داده و تصمیم‌گیری. در حوزه پزشکی و گردشگری سلامت نیز، AI ابزارهای متنوعی را ارائه می‌دهد که شامل تشخیص بیماری، پیش‌بینی نتایج درمانی، و حالا به تازگی، کمک به بیماران در انتخاب بهترین گزینه انتخاب کشور،درمان، بیمارستان و پزشک می‌شود.
بیماران در فرآیند تصمیم‌گیری برای انتخاب محل درمان، به ویژه در مورد جراحی‌های زیبایی، درمان‌های تخصصی و خدمات پزشکی در کشورهای خارجی، با چالش‌های متعددی مواجه هستند. افزایش اطلاعات، تنوع خدمات و تفاوت‌های فرهنگی در کشورهای مختلف، انتخاب بهترین گزینه را دشوار می‌سازد. در اینجا، هوش مصنوعی (AI) به کمک بیماران آمده و ابزارهای جدیدی را فراهم کرده است که به آنها در اتخاذ تصمیمات بهتر کمک می‌کند.
تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
در انقلاب هوش مصنوعی، بیماران بیشتر از هر زمان دیگری در مورد سلامت خود آگاه هستند و به دنبال اطلاعات معتبر و شفافیت در فرآیند درمان هستند. با اینحال، حجم بالای اطلاعات موجود در اینترنت و تفاوت‌های فرهنگی و قانونی در کشورهای مختلف، ممکن است موجب سردرگمی بیماران شود. بنابراین، استفاده از روش‌های تحلیلی و مبتنی بر داده برای کمک به بیماران در انتخاب بهترین گزینه ضروری است.
روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در انتخاب محل درمان
- سیستم‌های توصیه‌گر
یکی از کاربردهای رایج هوش مصنوعی، سیستم‌های توصیه‌گر هستند. این سیستم‌ها با تحلیل داده‌های قبلی بیماران و بررسی نظرات و تجربیات آنها، می‌توانند بهترین گزینه‌ها را برای کاربران پیشنهاد دهند. به عنوان مثال، با تجزیه و تحلیل نظرات بیماران در مورد درمان در کشورهای مختلف، سیستم‌های توصیه‌گر قادر به شناسایی الگوها و پیشنهاد مکان‌ها و پزشکان مناسب خواهند بود.
- تحلیل احساسات
تحلیل احساسات یک روش دیگر هوش مصنوعی است که به بیماران کمک می‌کند. با پردازش نظرات و بررسی‌های آنلاین، این سیستم‌ها می‌توانند احساسات عمومی بیماران را نسبت به خدمات مختلف در کشورها و کلینیک‌های مختلف بررسی کنند. این اطلاعات می‌تواند به بیماران کمک کند تا از تجربیات دیگران بهره ببرند و تصمیمات بهتری در این زمینه بگیرند.
- یادگیری ماشین
یادگیری ماشین یکی از زیرشاخه‌های هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها این امکان را می‌دهد تا از داده‌ها یاد بگیرند و بدون برنامه‌نویسی و کدنویسی‌های سنگین عمل کنند. مثلا، با جمع‌آوری داده‌های زیادی درباره نتایج درمان و عوارض جانبی مختلف، سیستم‌های یادگیری ماشین می‌توانند پیش‌بینی‌هایی درباره موفقیت یا عدم موفقیت درمان‌ها در کشورها و کلینیک‌های مختلف انجام دهند.
شبیه‌سازی و مدل‌سازی
داده‌های جمع‌آوری شده از بیماران می‌تواند برای شبیه‌سازی نتایج درمان استفاده شود. به عنوان مثال، با استفاده از الگوریتم‌های شبیه‌سازی، بیماران می‌توانند پیش‌بینی‌هایی درباره نتایج درمان‌های مختلف در کشورهای مختلف داشته باشند. این شبیه‌سازی‌ها به بیماران این امکان را می‌دهند که از چندین زاویه به انتخاب‌های خود نگاه کنند و در نهایت تصمیم بهتری بگیرند.
مشاوره مجازی هوشمند
رشد تکنولوژی‌های چت‌بات (Chatbot) و مشاوره‌های مجازی نیز یکی از انقلابی‌ترین دستاوردهای هوش مصنوعی در حوزه پزشکی است. این ابزارها به بیماران این امکان را می‌دهند تا در هر ساعت از شبانه‌روز اطلاعات دقیقی درباره خدمات و کلینیک‌های مختلف دریافت کنند. این مشاوره‌ها می‌توانند شامل پاسخ به سوالات مرتبط با درمان‌ها، هزینه‌ها و تجربیات بیماران باشند.
ارزیابی عوامل مهم در انتخاب محل درمان
کیفیت خدمات
یکی از اصلی‌ترین عواملی که بیماران در تصمیم‌گیری خود مد نظر قرار می‌دهند، کیفیت خدمات پزشکی است. تحلیل‌های مبتنی بر داده و سیستم‌های توصیه‌گر می‌توانند بیماران را از کیفیت خدمات پزشکی در کشورهای مختلف آگاه کنند و به آنها در انتخاب کلینیک یا پزشک مناسب کمک کنند.
هزینه‌ها
بسیاری از بیماران به دنبال خدمات پزشکی با کیفیت بالا و در عین حال با هزینه‌های مناسب هستند. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به مقایسه هزینه‌ها در کشورهای مختلف بپردازند و بیماران را در یافتن بهترین گزینه‌ها یاری کنند.
تجربه بیماران قبلی
تجربه بیماران قبلی یکی از معیارهای کلیدی در انتخاب محل درمان است. تحلیل احساسات و نظرات بیماران از طریق سیستم‌های هوش مصنوعی می‌تواند به بیماران اطلاعات مفیدی درباره تجربیات دیگران ارائه دهد و به آنها در اتخاذ تصمیم بهتر کمک کند.
زیرساخت‌های قانونی و فرهنگی
هر کشور دارای قوانین و فرهنگ‌های خاص خود است که ممکن است بر روی تصمیم بیمار تأثیر بگذارد. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند اطلاعات مربوط به قوانین و مقررات پزشکی، پروسه‌های دریافت ویزا، و شرایط فرهنگی و اجتماعی را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کنند تا بیماران بتوانند تصمیمات مطمئن‌تری اتخاذ نمایند.
چالش‌های موجود در استفاده از هوش مصنوعی
با اینکه استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند تصمیم‌گیری بیماران مزایای زیادی دارد، اما در حال حاضر، چالش‌هایی نیز وجود دارد:
- – حریم خصوصی داده‌ها: دریافت اطلاعات پزشکی و شخصی بیماران نیاز به رعایت قوانین حریم خصوصی دارد. استفاده نادرست از این داده‌ها می‌تواند به مشکلات قانونی منجر شود.
- دقت الگوریتم‌ها: نتیجه‌گیری نادرست از داده‌های نادرست یا ناقص می‌تواند به تصمیمات غلط بیماران منجر شود.
- پذیرش اجتماعی: بسیاری از بیماران ممکن است هنوز به فناوری‌های جدید اعتماد نداشته باشند و تمایل دارند که به پزشک یا مشاوره‌های انسانی اعتماد کنند.
پلتفرم‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی طراحی شده
کلیه فرآیندهای لازم در تصمیم‌گیری بیمار خارجی در انتخاب کشور، پزشک، بیمارستان، سفر و… را در جریان بالا و در مطالب مختلف مطرح کردیم. در این چارت، مراحل مختلف و عوامل مؤثر در هر مرحله به صورت شفاف نمایش داده شده. نگاهی دوباره به هر مرحله داشته باشیم و ببینیم چه ابزارهایی در هوش مصنوعی تا امروز به کمک این فرآیندها آمده:
- تعیین نیازهای پزشکی: بیمار نیازهای خود را مشخص می‌کند(نوع درمان، جراحی‌های موردنیاز، قیمت و کیفیت خدمات و…) که در چارت بالا در بخش کلی بازاریابی و جذب(دریافت اطلاعات اولیه تا مشاوره با پزشک) این موضوع را بارها در مطالب مختلف، نشان دادیم. دریافت اطلاعات اولیه شامل طیف گسترده‌ای از داده‌هاست که جمع‌آوری آنها نیاز به اولین گام شروع کسب و کارها یعنی شناخت صنعت و ایجاد زیرساخت‌های لازم در جهت رفع نیازهای شناسایی شده مشتریان(بیماران در صنعت پزشکی و سلامت) دارد. طبعاً شناخت بازار و نیاز مشتری، بدون آموزش هر کسب و کاری امکانپذیر نیست و در کسب و کارهای بین‌المللی که با افراد و فرهنگ‌های مختلفی سر و کار داریم، این موضوع اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. شاید امروز و با وجود ابزارهای هوش مصنوعی، متوجه اهمیت داده‌هایی که بیمار به آنها در فرآیند تصمیم‌گیری، نیاز دارد، بشویم(بدون آموزش‌های تخصصی این کسب و کار و ایجاد زیرساخت‌های لازم، می‌توان ابزارهای هوش مصنوعی را در بهبود فرآیندها دخیل کرد؟!). یک نکته را فراموش نکنیم: ابزارهای هوشمند به سرعت در حال بهبود و تکامل هستند و ابزارهایی که در این مطلب بررسی می‌کنیم، تا امروز بیشترین استفاده را بین مردم کشورهای مختلف در صنعت پزشکی و سلامت داشته‌اند و قطعاً تا مدتی دیگر، نسخه‌های کاملتر و جدیدتری به بازار معرفی خواهند شد:
-Zocdoc: پلتفرم جستجوی پزشک که از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پیشنهاد پزشکان براساس نیازهای پزشکی بیماران استفاده می‌کند.
– HealthTap: یک پلتفرم آنلاین است که به بیماران این امکان را می‌دهد تا با پزشکان مشاوره کنند و سوالات پزشکی خود را از طریق چت، ویدئو یا تماس صوتی بپرسند. این پلتفرم از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل اطلاعات بیماران استفاده می‌کند تا پاسخ‌های دقیق‌تر و مرتبط‌تری ارائه دهد.
- تحقیق درباره کشورها: بیمار تحقیقاتی را درباره کشورهای مختلف که خدمات پزشکی ارائه می‌دهند، انجام می‌دهد:
– Prisma Health Care: ابزاری که از هوش مصنوعی برای کمک به بیماران در مقایسه گزینه‌های درمان و پزشکان استفاده می‌کند.
– Medigo: یک پلتفرم با ابزارهای هوشمند است که به بیماران در یافتن بهترین مکان‌ها برای درمان در کشورهای مختلف کمک می‌کند.
- مقایسه کیفیت خدمات در کشورها: بررسی و مقایسه کیفیت خدمات پزشکی، امکانات بیمارستان‌ها و تخصص پزشکان:
– Patient opinion platforms: پلتفرم با ابزارهای نظرسنجی آنلاین بیماران
– RateMDsو RealSelf: که کیفیت خدمات و تجارب بیماران را جمع‌آوری و تحلیل می‌کنند.
- ارزیابی هزینه‌ها: مقایسه هزینه‌های درمان در کشورهای مختلف و شفاف بودن قیمت‌ها:
-Healthcare Bluebook : این پلتفرم به بیماران کمک می‌کند تا هزینه‌های مختلف درمان را مقایسه و ارزیابی کنند.
– ClearCost Health: این ابزار اطلاعات دقیقی در مورد هزینه‌های درمان در بیمارستان‌ها و کلینیک‌ها ارائه می‌دهد.
- بررسی شرایط قانونی و رویه‌های ویزا: آگاهی از قوانین و شرایط سفر به کشورهای دیگر و دریافت ویزا:
– VisaHQ: یک پلتفرم آنلاین که از هوش مصنوعی برای کمک به بیماران در جستجوی اطلاعات مربوط به ویزاها و شرایط قانونی سفر استفاده می‌کند.
-Kayak: این پلتفرم به بیماران کمک می‌کند تا بلیط‌های پرواز و هتل را رزرو کنند.
-Travelocity: ابزارهایی برای برنامه‌ریزی سفر و مدیریت سفرهای پزشکی به کاربران ارائه می‌دهد.
- تحلیل نظرات بیماران قبلی: بررسی تجربیات دیگر بیماران و تحلیل نظرات آنلاین:
– Reputation.com: این ابزار به جلوگیری از تجارب منفی و افزایش کیفیت خدمات از طریق تحلیل نظرات و ارزیابی ها کمک می‌کند.
– Yelp: این پلتفرم با استفاده از الگوریتم‌های تجزیه و تحلیل متن، نظرات را جمع‌آوری و به بیماران کمک می‌کند.
- انتخاب پزشکان و بیمارستان‌ها: انتخاب نهایی پزشکان و بیمارستان‌ها بر اساس تحقیقات و موارد فوق:
– DocPlanner: این پلتفرم به بیماران کمک می‌کند تا پزشکان و بیمارستان‌های مناسب را پیدا کنند و تجربیات دیگران را مشاهده کنند.
– HealthSquad: این پلتفرم به بیماران در مقایسه پزشکان و خدمات مختلف کمک می‌کند.
– Maven Clinic: یک پلتفرم پزشکی دیجیتال است که به زنان در زمینه‌های بهداشت باروری، بارداری و مراقبت‌های بعد از زایمان مشاوره می‌دهد. این پلتفرم از هوش مصنوعی برای ارائه توصیه‌ها و مشاوره‌های شخصی‌سازی شده استفاده می‌کند.
- تماس با پزشک/بیمارستان برای مشاوره اولیه: برقراری ارتباط با پزشک یا بیمارستان برای مشاوره و گرفتن اطلاعات بیشتر:
-Doxy.me: پلتفرم تله‌مدیسین که ارتباط با پزشکان را صورت ویدیویی ممکن می‌سازد و از AI برای بهینه‌سازی تجربه کاربری استفاده می‌کند.
-Amwell: این نرم‌افزار خدمات مشاوره پزشکی را ارائه می‌دهد و از هوش مصنوعی برای بهبود تطابق بیماران با پزشکان استفاده می‌کند.
-Babylon Health: یک پلتفرم سلامت دیجیتال است که از هوش مصنوعی برای ارزیابی علائم بیماران و ارائه مشاوره اولیه استفاده می‌کند. این سیستم از طریق چت‌بات‌ها و مشاوره‌های ویدیویی به بیماران در راستای انتخاب گزینه‌های درمانی کمک می‌کند.
-MyChart: اپلیکیشن مدیریت سلامت که به بیماران اجازه می‌دهد اطلاعات پزشکی خود را مدیریت کرده و با پزشک خود ارتباط برقرار کنند.
- شروع درمان: آغاز فرآیند درمان یا جراحی(تمام پلتفرم‌ها و ابزارهای هوشمند بالا در مرحله قبل از درمان بیمار، در حال کار هستند و اینجا به اهمیت وجود آموزش، زیرساخت، دیتای شفاف و در دسترس و… پی می‌بریم):
– MediPortal: این سیستم مدیریت برای بیمارستان‌ها به دیجیتالی کردن اطلاعات پزشکی بیماران کمک می‌کند.
-Epic Systems: یک نرم‌افزار مدیریت پزشکی که فرآیند درمان بیماران را ثبت و پیگیری می‌کند.
- پیگیری و مراقبت بعد از عمل(فالوآپ): پیگیری‌ها و مراقبت‌های لازم پس از درمان:
– Well Health: پلتفرمی برای ارتباط با بیماران و پیگیری عوارض و مراقبت‌های بعد از عمل.
این نرم‌افزارها و پلتفرم‌ها کمک می‌کنند تا بیماران خارجی با استفاده از هوش مصنوعی، تصمیمات بهتری در زمینه انتخاب کشور، پزشک و بیمارستان اتخاذ کنند.
کجای این بازی قرار داری؟!
پزشک هستید؟ بیمارستان؟ شرکت تسهیلگر گردشگری سلامت یا آژانس مسافرتی دارای مجوز؟ شاید یک کلینیک دندانپزشکی یا زیبایی در ایران هستید. هر کجای این کسب و کار باشید، برای شروع یا تداوم در این صنعت باید با آخرین و به‌روزترین خدمات بین‌الملل سلامت آشنا باشید. لازمه آن چیست؟ وجود نیروهای آموزش دیده و اجرای زیرساخت‌های قابل رقابت با کشورهایی که امروز، وارد انقلاب جدید تکنولوژی با هوش‌مصنوعی شده‌اند.
